reading-pipeline
SKILL.md 内容
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"name": "reading-pipeline",
"content": "---\nname: reading-pipeline\ndescription: 5 步 AI 读书管线(distill-book → Knowledge Guy → book-study → AI Manager → 跨书合成)。当用户要求\"读这本书/总结长文/做知识库/跨书合成/第二大脑/强制内化\"时触发。不要用于简单问答或代码任务。\n---\n\n# Reading Pipeline — 5 步 AI 读书管线\n\n## 核心理念\n\n> 十分钟读透,九小时思考。\n> AI 帮你省的时间不是刷下一本,是用来思考、质疑、连接、应用。\n> 速度不等于理解 —— 两条腿走路:快速获取 + 强制内化。\n\n## 何时使用\n\n| 场景 | 触发关键词 |\n|------|-----------|\n| 读一本书/长文/技术文档 | \"读一下\"、\"蒸馏\"、\"总结\" |\n| 写第二大脑/知识库 | \"知识库\"、\"笔记库\"、\"Obsidian\" |\n| 跨书/跨项目合成 | \"跨书合成\"、\"Authority Matrix\" |\n| 强制内化 | \"5 Whys\"、\"内化\"、\"21:00 提醒\" |\n| 评估 Skill 质量 | \"30pt 门槛\"、\"质量实测\" |\n\n## 5 步管线\n\n### Step 1: distill-book(10 分钟快速蒸馏)\n\n| 项 | 值 |\n|----|-----|\n| 平台 | SkillsMP |\n| 作者 | maragudk |\n| 安装 | `npx skills add maragudk/fabrik --skill distill-book` |\n| 机制 | 一章一个子 Agent,并行蒸馏 |\n| 适用 | 400 页书 10 分钟出结构化知识 |\n| 核心约束 | 协调 Agent 只看蒸馏结果,不看原始全文(防 context 爆)|\n| 输出 | 按主题重组(非按章节)|\n\n### Step 2: The Knowledge Guy(概念地图 + 工具箱)\n\n| 项 | 值 |\n|----|-----|\n| 平台 | GitHub |\n| 作者 | vitalysim |\n| 安装 | `git clone + uv sync /book-to-skill 导入` |\n| 管线 | 6 阶段(逐步提炼 + checkpoint)|\n| 结构 | 两层 Skill:~3K 概念地图始终加载 + ~1K 章节工具箱按需激活 |\n| 优势 | 挂了直接续跑,每步持久化 |\n| 模式 | AI 家教:互动课程 + 苏格拉底提问 + 间隔重复 |\n\n### Step 3: book-study(5 阶段阅读私教)\n\n| 项 | 值 |\n|----|-----|\n| 平台 | GitHub |\n| 作者 | sanyuan0704 |\n| 安装 | `npx skills add sanyuan0704/sanyuan-skills --path skills/book-study` |\n| 5 阶段 | 准备 → 编译 → 测试 → 应用 |\n| 4 维测试 | 准确性·解释力·应用·辨别 |\n| 输出 | Obsidian Wiki(概念/案例/模型/金句/问题)|\n\n### Step 4: Reading Notes AI Manager(强制内化)\n\n| 项 | 值 |\n|----|-----|\n| 平台 | OpenClaw |\n| 作者 | leo-zzl |\n| 安装 | OpenClaw Skills 市场搜索 |\n| 3 步 | 转述(用自己的话)→ 追问(5 Whys)→ 行动(今晚能做的)|\n| 提醒 | 每日 21:00 cron |\n| 关键 | 不允许直接抄原文,逼你真正理解 |\n\n### Step 5: reading-pipeline(季度跨书合成)\n\n| 项 | 值 |\n|----|-----|\n| 平台 | LobeHub |\n| 作者 | noahnan |\n| 5 层 | L0-L2 提取/匹配/蒸馏 + L3 跨书合成 + L3.5 Authority Matrix + L4 输出 |\n| Authority Matrix | 共识 vs 争议 vs 已被推翻(带权重)|\n| 90 天 | 重蒸馏一次(你变了所以理解也变了)|\n| 输出 | 书→Agent Skill |\n\n## 强 Model 选型(智能路由)\n\n参考 OpenSquilla 思路(6.3k Star):\n\n| 任务难度 | 路由到 | 理由 |\n|----------|--------|------|\n| 简单摘要/格式 | 便宜模型(gpt-4o-mini / haiku)| 速度优先 |\n| 中等蒸馏 | 中等模型(sonnet / gpt-4o)| 平衡 |\n| 复杂分析/Authority Matrix | Claude Opus / o1 | 质量优先 |\n| 隐私敏感 | 本地模型(llama/qwen)| 不外传 |\n\n## 30pt 门槛(Skill 质量量化)\n\n参考 BookForge:\n\n| 维度 | 满分 | 30pt 门槛要求 |\n|------|:----:|---------------|\n| 准确性 | 25 | ≥ 18 |\n| 解释力 | 25 | ≥ 18 |\n| 应用价值 | 25 | ≥ 18 |\n| 辨别力 | 25 | ≥ 18 |\n| **总分** | **100** | **≥ 82.9**(基线 16.3 → +66.6)|\n\n## 6 个失效坑(设计错误)\n\n| # | 坑 | 后果 |\n|---|----|------|\n| 1 | 跳过 distill 直接精读 | 时间浪费在不重要的书 |\n| 2 | 只蒸馏不内化 | 流畅性错觉,以为懂了 |\n| 3 | 跳过 AI Manager | 没有 5 Whys 强制追问 |\n| 4 | 不做跨书合成 | 单书孤岛,无 Authority Matrix |\n| 5 | 装上但不续跑 | checkpoint 断了从头来 |\n| 6 | 没用智能路由 | Token 成本是 5-10 倍 |\n\n## 平台分布\n\n| 平台 | Skill |\n|------|-------|\n| SkillsMP | distill-book |\n| GitHub | The Knowledge Guy, BookForge, book-study |\n| LobeHub | reading-pipeline |\n| OpenClaw | Reading Notes AI Manager |\n\n## 输出模板\n\n蒸馏完一本书后,输出:\n\n```markdown\n# {书名}\n\n## 1. 一句话(值得读吗?)\n{1 句话判断}\n\n## 2. 三个核心观点\n- {观点 1}\n- {观点 2}\n- {观点 3}\n\n## 3. 三个反常识\n- {反常识 1}\n- {反常识 2}\n- {反常识 3}\n\n## 4. 今晚能做的一件小事\n{行动项}\n\n## 5. 跨书连接点\n- 与 {其他书} 的关联:...\n```\n\n## 验证\n\n跑过一次完整 5 步后,输出应该满足:\n- [ ] 一句话判断能告诉别人值不值得读\n- [ ] 3 个核心观点能 30 秒说清\n- [ ] 3 个反常识有具体出处\n- [ ] 今晚能做的小事可执行(不是\"多读书\")\n- [ ] 跨书连接点至少 1 个\n\n## 反模式\n\n| 不要 | 为什么 |\n|------|--------|\n| 跳过 Step 1 直接精读 | 400 页书 90% 是不重要的 |\n| 蒸馏完不内化 | 流畅性错觉 |\n| 不做 5 Whys | 触动你的观点 = 你缺这块 |\n| 跳过 90 天重蒸馏 | 你变了理解也变了 |\n| 装上所有 skill 不续跑 | checkpoint 断了从头来 |\n\n## 公众号来源\n\n- **铲屎官阿沐的 AI 日常** — 8 大书籍 Agent Skill 总盘点\n- **十年后端转 AI** — Loop Engineering\n- **郭 AGC** — OpenSquilla 智能路由\n\n## 关联\n\n- `secure-development` skill:5 步管线中的\"隐私敏感\"任务用本地模型\n- Loop Engineering:Halt·Verify·Recover + 心跳 4 拍\n",
"path": "/home/agentuser/.hermes/skills/reading-pipeline/SKILL.md",
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